Wie KI-Systeme Marken einordnen
Teil 1: Wie weit der Shift wirklich ist, welche drei KI-Oberflächen es gibt und was ein Modell heute schon über eine Marke sagt.
Welche Signale KI-Systeme auswerten
Teil 2: Die Matrix aus Markenwirkung und Maschinenlesbarkeit, dazu sieben Signalquellen, die in KI-Antworten tatsächlich ankommen.
Content, der zitiert wird
Teil 3: Drei Leser statt einem, eigene Daten, Fakten-Dichte, Aktualität, die Verzerrungen der Modelle und die Grounding Page.
Der größte Teil der Wirkung.
Die 5 %, die den größten Effekt haben
Recap unseres Webinars: Disruptionskante, Copy als günstigster Hebel und Workflows statt Menschen.
34 Organic-Growth-Ideen, die du morgen umsetzen kannst
Glossare, Grounding Pages, AI Overviews, Community Carousels: 34 konkrete Ideen, sortiert nach Website, GEO, Social und Daten.
Was 80 % Copy-Qualität kostet
Till über KI und Copy: kurze Prompts statt langer Briefings, die Qualitätsstufen 60/70/80 und wo die Maschine aufhört.
Dividenden-Content bleibt.
Social Media neu gedacht
Warum Dividenden-Content das Hamsterrad durchbricht, mit echten Zahlen aus TikTok, YouTube und Co.
Und warum?
Wie KIs entscheiden, wen sie empfehlen
Listicles, Citations, eindeutige Entität: die drei Hebel, mit denen du in ChatGPT und Co. auftauchst. Dazu ein Auswahl-Guide für Agenturen.